Spark può leggere i file locali?
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Video: Spark può leggere i file locali?

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Video: Bigdata e Calcolo Distribuito con Spark 2024, Novembre
Anonim

Mentre Scintilla supporta il caricamento File dal Locale filesystem, richiede che il File sono disponibili nello stesso percorso su tutti i nodi del cluster. Alcuni filesystem di rete, come NFS, AFS e il livello NFS di MapR, sono esposti all'utente come un normale filesystem.

Successivamente, ci si potrebbe anche chiedere, come posso eseguire spark in modalità locale?

In modalità locale , scintilla lavori correre su una singola macchina e vengono eseguiti in parallelo utilizzando il multi-threading: questo limita il parallelismo (al massimo) al numero di core nella tua macchina. Per correre lavori in modalità locale , devi prima prenotare una macchina tramite SLURM in modalità interattiva modalità e accedi ad esso.

Oltre a sopra, cos'è SC textFile? file di testo è un metodo di un'org. apache. SparkContext classe che legge a file di testo da HDFS, un file system locale (disponibile su tutti i nodi) o qualsiasi URI del file system supportato da Hadoop e restituirlo come RDD di stringhe.

A questo proposito, cos'è un file spark?

Il File Spark è un documento dove conservi tutta la tua bontà creativa. È stato definito dall'autore Stephen Johnson. Quindi, invece di scrivere appunti su un Post-it® nel cuore della notte o dedicare diversi diari alle idee, metti tutti i tuoi concetti in uno file.

Cos'è la scintilla di raccolta parallelizzata?

Descriveremo le operazioni su set di dati distribuiti in seguito. Collezioni parallelizzate vengono creati chiamando JavaSparkContext 's parallelizzare metodo su un esistente Collezione nel tuo programma di guida. Gli elementi del collezione vengono copiati per formare un set di dati distribuito su cui è possibile operare in parallelo.

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