Qual è il multiprocessing o il multithreading migliore in Python?
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Video: Qual è il multiprocessing o il multithreading migliore in Python?

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Video: Advanced Python #11 | Multiprocessing in Python: Multi-core and Hyperthreading 2024, Dicembre
Anonim

Il filettatura il modulo utilizza i thread, il multiprocesso modulo utilizza processi. La differenza è che i thread vengono eseguiti nello stesso spazio di memoria, mentre i processi hanno memoria separata. Questo rende un po' più difficile condividere oggetti tra processi con multiprocesso . I processi di spawn sono un po' più lenti dei thread di spawn.

Di conseguenza, qual è il multiprocessing o il multithreading migliore?

La differenza fondamentale tra multiprocesso e multithreading è questo multiprocesso consente a un sistema di avere più di due CPU aggiunte al sistema mentre multithreading lascia che un processo generi più thread per aumentare la velocità di calcolo di un sistema.

Ci si potrebbe anche chiedere, quali sono i vantaggi dell'utilizzo del multithreading invece di più processi? Perciò, multithread i programmi possono essere eseguiti molto più velocemente rispetto a un sistema uniprocessore. Possono anche essere più veloci di un programma utilizzando più processi , perché i thread richiedono meno risorse e generano meno sovraccarico.

Inoltre, il multithreading è buono in Python?

In CPython, a causa del Global Interpreter Lock, può essere eseguito solo un thread Pitone codice in una volta (anche se alcune librerie orientate alle prestazioni potrebbero superare questa limitazione). Tuttavia, il threading è ancora un modello appropriato se si desidera eseguire più attività associate a I/O contemporaneamente.

Il multithreading va bene?

Multi-threading non è un Buona idea se hai bisogno di garantire tempi fisici precisi (come nel tuo esempio). Altri svantaggi includono lo scambio intensivo di dati tra i thread. direi multi-threading è Buona per attività realmente parallele se non ti interessa molto la loro relativa velocità/priorità/tempi.

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