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Perché è un problema di dati non normalizzati?
Perché è un problema di dati non normalizzati?

Video: Perché è un problema di dati non normalizzati?

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Video: NORMALIZZAZIONE DI UN DATABASE | Vita Da Founder 2024, Maggio
Anonim

Un mal normalizzato Banca dati e tabelle mal normalizzate possono causare i problemi che vanno da un numero eccessivo di I/O del disco e conseguenti scarse prestazioni del sistema a imprecisi dati . Una condizione normalizzata in modo improprio può causare un'estesa dati ridondanza, che grava su tutti i programmi che modificano il dati.

In questo modo, cosa caratterizza i dati non normalizzati?

non normalizzato forma (UNF), noto anche come an non normalizzato relazione o non prima forma normale (NF2), è un semplice database dati modello (organizzazione di dati in un database) che non ha l'efficienza della normalizzazione del database.

Successivamente, la domanda è: cosa succede se non si normalizza un database? Non- normalizzato tabelle generalmente significa che gli stessi dati sono archiviati in più di una posizione. Se questo è il caso, in assenza del codice dell'applicazione per impedirlo, è molto probabile che uno dei valori venga aggiornato senza aggiornare tutte le copie dello stesso valore in altre tabelle.

Le persone si chiedono anche, quali sono i vantaggi della normalizzazione di un database?

Il vantaggi della normalizzazione include: la ricerca, l'ordinamento e la creazione di indici sono più veloci, poiché le tabelle sono più strette e più righe si adattano a una pagina di dati. Di solito hai più tavoli. Puoi avere più indici cluster (uno per tabella), in modo da ottenere una maggiore flessibilità nell'ottimizzazione delle query.

Quali sono gli svantaggi della normalizzazione?

Ecco alcuni degli svantaggi della normalizzazione:

  • Poiché i dati non vengono duplicati, sono necessari i join di tabella. Ciò rende le query più complicate e quindi i tempi di lettura sono più lenti.
  • Poiché sono necessari i join, l'indicizzazione non funziona in modo altrettanto efficiente.

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