Video: Qual è la complessità temporale dell'operazione di push dello stack?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Per tutti gli standard operazioni di stack ( spingere , pop, isEmpty, size), l'esecuzione peggiore complessità temporale può essere O(1). Diciamo can e not is perché è sempre possibile implementare pile con una rappresentazione sottostante inefficiente.
Tenendo questo in considerazione, qual è la complessità temporale dell'elenco collegato allo stack?
Per un doppiamente lista collegata il pila le operazioni push e pop dovrebbero essere entrambe O(1). Se sei bloccato con un singolo lista collegata , supponendo che tu stia bene con il sovraccarico costante di mantenere un puntatore alla coda e alla testa, puoi avere operazioni di coda O (1) di accodamento e dequeue.
Allo stesso modo, qual è la complessità temporale nella struttura dei dati? Complessità temporale è un concetto in informatica che si occupa della quantificazione della quantità di tempo preso da un insieme di codice o algoritmo per elaborare o eseguire in funzione della quantità di input. In altre parole, complessità temporale è essenzialmente l'efficienza, ovvero il tempo impiegato da una funzione del programma per elaborare un determinato input.
In questo modo, quale operazione può essere eseguita sugli stack?
In informatica, a pila è un tipo di dati astratto che funge da raccolta di elementi, con due principali operazioni : push, che aggiunge un elemento alla collezione, e. pop, che rimuove l'elemento aggiunto più di recente che non è stato ancora rimosso.
Che cos'è il push and pop?
1. SPINGERE è usato per aggiungere un elemento a una pila mentre POP viene utilizzato per rimuovere un elemento dalla pila.
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Qual è la complessità temporale nella struttura dei dati?
La complessità temporale di un algoritmo quantifica la quantità di tempo impiegata da un algoritmo per l'esecuzione in funzione della lunghezza dell'input. Allo stesso modo, la complessità spaziale di un algoritmo quantifica la quantità di spazio o memoria utilizzata da un algoritmo per l'esecuzione in funzione della lunghezza dell'input