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Video: Come leggo JSON nei panda?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Come caricare la stringa JSON in Pandas DataFrame
- Passaggio 1: preparare il JSON Corda. Per inizia con un semplice esempio, supponiamo che tu abbia i seguenti dati su diversi prodotti e i loro prezzi:
- Passaggio 2: crea il JSON File. Una volta che hai il tuo JSON stringa pronta, salvala entro un JSON file.
- Passaggio 3: Carico il JSON File in Pandas DataFrame .
Di conseguenza, i panda possono leggere JSON?
manipolare il JSON è fatto usando il Pitone Libreria di analisi dei dati, chiamata panda . Ora tu può leggere il JSON e salvalo come a panda struttura dati, utilizzando il comando read_json. Nidificato Analisi JSON insieme a panda : Nidificato JSON File Potere essere un processo lungo e difficile da appiattire e carico in panda.
Inoltre, come carico i dati nei panda? Carica file CSV su Python Pandas
- # Carica le librerie Pandas con l'alias 'pd'
- importa panda come pd.
- # Legge i dati dal file 'filename.csv'
- # (nella stessa directory su cui si basa il tuo processo Python)
- # Controlla delimitatori, righe, nomi di colonne con read_csv (vedi più avanti)
- dati = pd.
- # Visualizza in anteprima le prime 5 righe dei dati caricati.
A questo proposito, come leggo un file JSON in Python?
Esercizi
- Crea un nuovo file Python e importa JSON.
- Crea un dizionario sotto forma di stringa da utilizzare come JSON.
- Usa il modulo JSON per convertire la tua stringa in un dizionario.
- Scrivi una classe per caricare i dati dalla tua stringa.
- Istanzia un oggetto dalla tua classe e stampa alcuni dati da esso.
Che cos'è l'analisi JSON?
JSON è una specifica di formato come menzionato dal resto. Analisi JSON significa interpretare i dati con qualsiasi lingua tu stia utilizzando al momento. Quando noi analizza JSON , significa che stiamo convertendo la stringa in a JSON oggetto seguendo le specifiche, dove possiamo successivamente utilizzare in qualsiasi modo vogliamo.
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