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Video: Come si trovano i valori mancanti in SAS?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Per fare in modo che la procedura FREQ conti i valori mancanti, usa tre trucchi:
- Specificare un formato per il variabili in modo che il valori mancanti tutti ne hanno uno valore e il non mancante valori prendine un altro valore .
- Specificare la MANCANTE e MISSPRINT nell'istruzione TABLES.
In questo modo, come si trovano i dati mancanti in SAS?
Il MANCANTE la funzione consente di controllare un carattere o un numero mancante valore, come in: if mancante (var) quindi fare; In ogni caso, SAS verifica se il valore della variabile nell'osservazione corrente soddisfa la condizione specificata. Se lo fa, SAS esegue il gruppo DO.
Proc significa valori mancanti? PROC SIGNIFICA esclude valori mancanti per le variabili di analisi prima di calcolare le statistiche. Ogni variabile di analisi viene trattata individualmente; un valore mancante per un'osservazione in una variabile fa non influenzano i calcoli per altre variabili. Il valori mancanti formare un gruppo BY separato.
Allo stesso modo, le persone chiedono, in che modo SAS gestisce i valori mancanti?
SAS Suggerimenti: Valori mancanti . Numerico i valori mancanti sono rappresentato da un singolo punto (.). Carattere i valori mancanti sono rappresentato da un unico spazio racchiuso tra virgolette (' '). Numerico speciale i valori mancanti sono rappresentato da un singolo punto seguito da una singola lettera o da un carattere di sottolineatura (ad esempio.
Come si eliminano i valori mancanti in SAS?
Per rimuovere registra che avere un valore mancante per una particolare variabile di caratteri, devi semplicemente usare un'istruzione IF per controllare gli spazi, seguita da un THEN ELIMINA dichiarazione.
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In primo luogo, se vogliamo escludere i valori mancanti dalle operazioni matematiche, utilizzare il parametro na. rm = argomento VERO. Se non si escludono questi valori, la maggior parte delle funzioni restituirà un NA. Potremmo anche desiderare di suddividere i nostri dati per ottenere osservazioni complete, quelle osservazioni (righe) nei nostri dati che non contengono dati mancanti
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