Video: Che cos'è il formato dei dati del parquet?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Apache Parquet è un libero e open-source orientato alle colonne dati Conservazione formato dell'ecosistema Apache Hadoop. È compatibile con la maggior parte dei dati framework di elaborazione nell'ambiente Hadoop. Fornisce efficiente dati schemi di compressione e codifica con prestazioni migliorate per gestire complessi dati all'ingrosso.
Semplicemente, qual è il formato del file parquet?
Parquet , un open source formato del file per Hadoop. Parquet memorizza strutture di dati annidate in una colonna piatta formato . Rispetto a un approccio tradizionale in cui i dati sono archiviati in un approccio orientato alle righe, parquet è più efficiente in termini di archiviazione e prestazioni.
Inoltre, a cosa serve il parquet? Parquet è un formato di file open source disponibile per qualsiasi progetto nell'ecosistema Hadoop. Apache Parquet è progettato per un formato di archiviazione dei dati a colonne piatte efficiente e performante rispetto ai file basati su righe come i file CSV o TSV.
Inoltre, in che modo il formato parquet memorizza i dati?
DATI BLOCCO Ogni blocco nel parquet il file è immagazzinato sotto forma di gruppi di righe. Così, dati in un parquet il file è partizionato in più gruppi di righe. Questi gruppi di righe a loro volta sono costituiti da uno o più blocchi di colonna che corrisponde a una colonna nel dati set. Il dati per ogni pezzo di colonna scritto sotto forma di pagine.
Il parquet è leggibile dall'uomo?
ORCO, Parquet e Avro sono anche macchine leggibile formati binari, vale a dire che i file sembrano incomprensibili a umani . Se hai bisogno un umano - leggibile formato come JSON o XML, allora dovresti probabilmente riconsiderare il motivo per cui stai usando Hadoop in primo luogo.
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