Video: Perché l'apprendimento basato sull'istanza è chiamato apprendimento pigro?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Esempio - apprendimento basato include il vicino più prossimo, la regressione pesata localmente e il caso basato metodi di ragionamento. Esempio - basato i metodi sono a volte indicato come apprendimento pigro metodi perché ritardano l'elaborazione fino a un nuovo esempio devono essere classificati.
Inoltre, cosa si intende con il termine apprendimento basato sull'istanza?
In apprendimento automatico , esempio - apprendimento basato (a volte chiamato memoria- apprendimento basato ) è una famiglia di apprendimento algoritmi che, invece di eseguire generalizzazioni esplicite, confrontano nuovi problemi istanze insieme a istanze visti in allenamento, che sono stati memorizzati.
Inoltre, qual è lo studente pigro per dare un esempio? Due tipici esempi di apprendimento pigro sono basati su istanze apprendimento e Pigro Regole bayesiane. apprendimento pigro sta in contrasto con impaziente di imparare in cui la maggior parte del calcolo avviene al momento dell'addestramento.
Successivamente, ci si potrebbe anche chiedere, perché KNN è chiamato studente pigro?
K-NN è un studente pigro perché non apprende una funzione discriminante dai dati di training ma “memorizza” invece il dataset di training. Ad esempio, l'algoritmo di regressione logistica apprende i pesi del modello (parametri) durante il tempo di addestramento.
Cos'è l'algoritmo di apprendimento pigro?
UN algoritmo di apprendimento pigro è semplicemente un algoritmo dove il algoritmo generalizza i dati dopo che è stata effettuata una query. Il miglior esempio per questo è KNN. K-Nearest Neighbors fondamentalmente memorizza tutti i punti, quindi utilizza quei dati quando fai una query su di esso.
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